Proces, którego celem jest utworzenie nowego piksela obrazu na podstawie sąsiadujących pikseli nazywany jest

Prawidłowo – opis dotyczy interpolacji. W grafice rastrowej interpolacja to właśnie proces wyliczania wartości nowego piksela na podstawie sąsiadujących pikseli. Mówiąc po ludzku: program „zgaduje” kolor brakującego piksela, patrząc na to, co jest obok, ale robi to według określonych, matematycznych reguł, a nie na chybił trafił. Najczęściej spotkasz interpolację przy skalowaniu obrazów – na przykład kiedy powiększasz zdjęcie w Photoshopie, GIMP‑ie czy w programie do obróbki zdjęć w aparacie lub telefonie. Standardowe metody to interpolacja najbliższego sąsiada (nearest neighbor), dwuliniowa (bilinear) i bikubiczna (bicubic). Każda z nich inaczej liczy wartości nowych pikseli i daje trochę inny efekt: od ostrego, ale „pikselowego” obrazu, po bardziej wygładzony, miękki. W praktyce, przy powiększaniu fotografii do druku czy na stronę www, wybór metody interpolacji ma duże znaczenie dla jakości – branżowym standardem w edycji zdjęć jest zazwyczaj interpolacja bikubiczna, bo daje najbardziej naturalne przejścia tonalne. Interpolacja pojawia się też przy obracaniu, perspektywie, korekcjach geometrii, a nawet przy zmianie rozdzielczości w kamerach i skanerach. Moim zdaniem warto kojarzyć, że wszędzie tam, gdzie zmieniasz rozmiar lub kształt obrazu rastrowego i pojawia się potrzeba „dorysowania” nowych pikseli, w tle działa właśnie jakiś algorytm interpolacji. To jest jedna z podstawowych technik w przetwarzaniu obrazu cyfrowego i absolutny fundament w pracy z grafiką rastrową.