Strona główna › Pytania CHM.01 › Pytanie 182
CHM.01 · pytanie #182
W celu wyprodukowania 1 tony tworzywa o stopniu sporowacenia 16% należy dodać środek porujący w ilości <br><br> <table><tr><th colspan="4">Wyniki pomiarów gęstości oraz stopnia sporowacenia</th></tr><tr><th>Lp.</th><th>Zawartość środka porującego [%]</th><th>Gęstość ρ, warstwy sporowacowej [kg/m³]</th><th>Stopień sporowace-nia p [%]</th></tr><tr><td>1</td><td>0</td><td>1470</td><td>0.0</td></tr><tr><td>2</td><td>0.2</td><td>1356</td><td>8.0</td></tr><tr><td>3</td><td>0.4</td><td>1236</td><td>16.0</td></tr><tr><td>4</td><td>0.6</td><td>830</td><td>43.0</td></tr><tr><td>5</td><td>0.8</td><td>728</td><td>50.0</td></tr><tr><td>6</td><td>1.0</td><td>710</td><td>52.0</td></tr></table>
- A160 kg
- B16 kg
- C4 kg
- D40 kg
Poprawna odpowiedź: C. 4 kg
Kliknij odpowiedź, którą uważasz za poprawną.
Wyjaśnienie
Wybór odpowiedzi 4 kg jest dokładnie tym, czego wymaga to zadanie. Jeśli spojrzysz na tabelę, przy stopniu sporowacenia 16% (p = 16,0%) odpowiada temu zawartość środka porującego 0,4%. To znaczy, że na każde 100 kg tworzywa potrzebujemy 0,4 kg środka porującego. Ale zadanie pyta o wyprodukowanie 1 tony, czyli 1000 kg, więc rachunek jest prosty: 1000 kg × 0,004 = 4 kg. Z praktycznego punktu widzenia, taka precyzyjna ilość środka porującego jest kluczowa, żeby uzyskać dokładnie zamierzony stopień sporowacenia, bo za duża ilość środka mogłaby spowodować zbyt duże spienienie, co wpłynie na właściwości mechaniczne tworzywa, a za mała – nie uzyskamy odpowiedniej struktury piany. Z mojego doświadczenia wynika, że w przemyśle polimerowym bardzo często pracuje się na takich zależnościach procentowych przy dozowaniu dodatków. Jest to zgodne z dobrą praktyką produkcyjną, gdzie dokładność dawkowania dodatków, zwłaszcza takich, które znacząco wpływają na strukturę materiału, jest wręcz kluczowa. Warto dodać, że przy produkcji materiałów sporowaconych, kontrola ilości środka porującego to nie tylko kwestia oszczędności, ale i bezpieczeństwa procesu – dlatego zawsze trzeba bazować na danych doświadczalnych, jak w tej tabeli. W wielu zakładach stosuje się automaty dozujące, bo nawet niewielkie odchylenie może przełożyć się na całą serię wadliwej produkcji.
🤖 Wyjaśnienie generowane przez AI – weryfikuj w oficjalnych źródłach.