W tabeli przedstawiono wyniki, jakie uzyskała grupa słuchaczy z egzaminu ze statystyki. Na podstawie danych w niej zawartych, określ wartość mediany. <br><br> <table><tr><th>Słuchacz nr</th><th>1</th><th>2</th><th>3</th><th>4</th><th>5</th><th>6</th><th>7</th><th>8</th><th>9</th><th>10</th><th>11</th></tr><tr><td>Uzyskane wyniki z egzaminu</td><td>1</td><td>1</td><td>6</td><td>2</td><td>1</td><td>2</td><td>6</td><td>3</td><td>4</td><td>6</td><td>1</td></tr></table>

Mediana jest miarą tendencji centralnej, która pozwala na określenie wartości środkowej w zestawie danych. W przypadku 11 wyników, aby obliczyć medianę, należy najpierw uporządkować dane rosnąco. W tym przypadku, wynik szóstego słuchacza jest wartością, która dzieli zestaw na dwie równe części. W praktyce, mediana jest szczególnie użyteczna w analizie statystycznej, ponieważ jest mniej wrażliwa na skrajne wartości niż średnia arytmetyczna. Na przykład, jeśli w grupie znajdą się wyniki bardzo wysokie lub bardzo niskie, średnia może być zniekształcona, podczas gdy mediana pozostaje stabilna. W zastosowaniach biznesowych, takich jak analiza danych dotyczących sprzedaży czy wyników finansowych, mediana bywa preferowaną miarą, gdyż lepiej odzwierciedla typowe wyniki w danych z odchyleniami. Przykładem może być analiza wynagrodzeń, gdzie mediana wynagrodzenia daje lepszy obraz sytuacji niż średnia, szczególnie w branżach z dużymi różnicami w płacach.