Strona główna › Pytania GIW.05 › Pytanie 329
GIW.05 · pytanie #329
Na podstawie danych w tabeli, wskaż zakład wzbogacania rud poszczególnych kopalń LGOM, który charakteryzował się najdrobniej uziarnionym odpadem. <br><br> <table><tr><th rowspan="2">Klasa ziarnowa, mm</th><th>Polkowice</th><th>Konrad</th><th>Rudna</th><th>Lena</th></tr><tr><th colspan="4">Wychód, %</th></tr><tr><td>> 0,10</td><td>7,8</td><td>10,9</td><td>30,6</td><td>34,7</td></tr><tr><td>0,06 – 0,10</td><td>2,3</td><td>4,2</td><td>3,7</td><td>2,8</td></tr><tr><td>< 0,06</td><td>89,9</td><td>84,9</td><td>65,7</td><td>62,5</td></tr><tr><td></td><td>100,0</td><td>100,0</td><td>100,0</td><td>100,0</td></tr></table>
- ARudna.
- BPolkowice.
- CLena.
- DKonrad.
Poprawna odpowiedź: B. Polkowice.
Kliknij odpowiedź, którą uważasz za poprawną.
Wyjaśnienie
W tej sytuacji najważniejsze było dokładne przeanalizowanie tabeli z danymi dotyczącymi uziarnienia odpadów z poszczególnych zakładów wzbogacania LGOM. Im większy udział frakcji najdrobniejszych, czyli <0,06 mm, tym bardziej drobnoziarnisty odpad powstaje w danym zakładzie. Patrząc na liczby, Polkowice mają aż 89,9% tej frakcji, co jednoznacznie wskazuje na najbardziej efektywne rozdrobnienie odpadu. To właśnie ta wartość powinna zwrócić uwagę – jest zdecydowanie wyższa niż w innych zakładach. W praktyce oznacza to, że procesy rozdrabniania i klasyfikacji w Polkowicach prowadzą do produkcji bardzo drobnego materiału, co może mieć duże znaczenie np. w dalszym zagospodarowaniu odpadów, ich składowaniu czy potencjalnym odzysku metali z drobnych frakcji. W branży często dąży się do uzyskania optymalnej struktury ziarnowej, zależnie od możliwości zagospodarowania odpadów czy wymagań środowiskowych – obecność tak dużej ilości cząstek <0,06 mm to z jednej strony dowód na skuteczne rozdrabnianie, z drugiej strony wyzwanie przy składowaniu i zabezpieczeniu przed pyleniem. Moim zdaniem, umiejętność szybkiej analizy takich danych przydaje się zarówno w codziennej pracy technologa, jak i przy audytach czy kontrolach jakości. Standardowo, wszędzie gdzie pojawia się temat klasyfikacji ziarnowej, właśnie na takie szczegóły powinno się zwracać uwagę.
🤖 Wyjaśnienie generowane przez AI – weryfikuj w oficjalnych źródłach.