Sygnał, który w każdym momencie jest określany zmienną losową posiadającą znane statystyki, jest sygnałem

Sygnał stochastyczny to taki, który można opisać za pomocą zmiennych losowych, a jego statystyki, takie jak średnia, wariancja czy momenty wyższych rzędów, są znane. Oznacza to, że możemy prognozować jego zachowanie w przyszłości na podstawie wcześniejszych danych. Przykładem sygnału stochastycznego jest szum w komunikacji bezprzewodowej, gdzie zakłócenia są nieprzewidywalne i mogą mieć różne rozkłady. To podejście jest kluczowe w teorii informacji oraz w inżynierii telekomunikacyjnej, gdzie analiza statystyczna sygnałów stochastycznych pozwala na skuteczne projektowanie systemów komunikacyjnych, które muszą radzić sobie z różnorodnymi zakłóceniami. W praktyce inżynierowie często wykorzystują modele probabilistyczne do przewidywania wydajności systemów w warunkach rzeczywistych, co jest zgodne z najlepszymi praktykami w dziedzinie systemów stochastycznych i analizy sygnałów.