Strona główna › Pytania MOT.05 › Pytanie 939
MOT.05 · pytanie #939
W temperaturze 21°C zmierzono rezystancję wtryskiwacza elektromagnetycznego. Otrzymano wynik 1,6 Ω. Jeżeli prawidłowa rezystancja tego elementu w temperaturze (20±5)°C wynosi (1,2±0,4) Ω, to badany wtryskiwacz ma
- Aza niską temperaturę.
- Bza wysoką temperaturę.
- Cza wysoką rezystancję.
- Dprawidłową rezystancję.
Poprawna odpowiedź: D. prawidłową rezystancję.
Kliknij odpowiedź, którą uważasz za poprawną.
Wyjaśnienie
Wynik 1,6 Ω mieści się w podanym przez producenta zakresie (1,2±0,4) Ω, czyli od 0,8 Ω do 1,6 Ω. To znaczy, że rezystancja wtryskiwacza przy tej temperaturze jest jeszcze na górnej granicy tolerancji, ale nadal zgodna ze specyfikacją. W diagnostyce pojazdów zawsze patrzy się na zakres dopuszczalnych wartości, a nie na jedną „idealną” liczbę. Producent celowo podaje wartość nominalną z tolerancją, bo elementy elektryczne mają rozrzut produkcyjny i dodatkowo zmieniają swoje parametry z temperaturą. W przypadku cewek wtryskiwaczy rezystancja rośnie wraz ze wzrostem temperatury, więc porównuje się wyniki pomiaru z zakresem określonym właśnie dla danej temperatury, np. (20±5)°C. Tutaj pomiar wykonano w 21°C, czyli praktycznie idealnie w środku tego przedziału temperaturowego, więc nie trzeba robić żadnych dodatkowych przeliczeń. Moim zdaniem to klasyczny przykład zadania, gdzie ważne jest umiejętne czytanie danych: zakres rezystancji i zakres temperatury muszą być spełnione jednocześnie. W praktyce warsztatowej, jeśli multimetr pokazuje wartość na granicy tolerancji, jak 1,6 Ω w tym przypadku, warto dodatkowo porównać ten wtryskiwacz z innymi w tym samym silniku. Jeżeli wszystkie mają zbliżone wartości i mieszczą się w tolerancji katalogowej, przyjmuje się je jako sprawne. Dopiero wyraźne odchyłki, np. jeden wtryskiwacz ma 0,5 Ω, a pozostałe ok. 1,3–1,5 Ω, sugerują uszkodzenie cewki lub zwarcie międzyzwojowe. Dobrą praktyką jest też wykonywanie pomiarów przy ustabilizowanej temperaturze otoczenia, używanie miernika o odpowiedniej klasie dokładności i zawsze odniesienie wyniku do danych producenta, a nie do „zasłyszanych” wartości.
🤖 Wyjaśnienie generowane przez AI – weryfikuj w oficjalnych źródłach.