Strona główna › Pytania GIW.05 › Pytanie 445
GIW.05 · pytanie #445
Z danych przedstawionych w tabeli wynika, że proces wzbogacania rudy miedzi przeprowadzono z najwyższą efektywnością dla próbki oznaczonej literą <br><br> <table><tr><th>Oznaczenie próbki</th><th>Zawartość Cu w nadawie %</th><th>Wychód koncentratu %</th><th>Zawartość Cu w koncentracie %</th><th>Uzysk Cu w koncentracie %</th></tr><tr><td>A.</td><td>1,7</td><td>6,3</td><td>26,0</td><td>97,5</td></tr><tr><td>B.</td><td>1,6</td><td>4,5</td><td>24,0</td><td>67,9</td></tr><tr><td>C.</td><td>1,6</td><td>6,0</td><td>22,3</td><td>82,6</td></tr><tr><td>D.</td><td>1,7</td><td>5,0</td><td>25,5</td><td>75,0</td></tr></table>
- APróbka B
- BPróbka A
- CPróbka D
- DPróbka C
Poprawna odpowiedź: B. Próbka A
Kliknij odpowiedź, którą uważasz za poprawną.
Wyjaśnienie
Wybrałeś próbkę A, która rzeczywiście charakteryzuje się najwyższą efektywnością procesu wzbogacania rudy miedzi. Efektywność tego procesu najczęściej oceniamy na podstawie uzysku Cu w koncentracie – im wyższy uzysk, tym więcej miedzi udało się odzyskać z nadawy podczas wzbogacania. W tabeli próbka A ma uzysk Cu aż 97,5%, co jest znakomitym wynikiem w praktyce przemysłowej. To oznacza, że niemal cała miedź obecna w nadawie została zatrzymana w koncentracie, co przekłada się bezpośrednio na efektywność i opłacalność całego procesu. Dla porównania, pozostałe próbki mają zdecydowanie niższy uzysk, a więc straty miedzi w odpadach są tam większe. Praktyka pokazuje, że w rzeczywistych zakładach wzbogacania dąży się do jak najwyższego uzysku przy zachowaniu wysokiej zawartości metalu w koncentracie – dokładnie tak, jak to widać w przypadku próbki A. Zwróć uwagę, że przy analizie takich danych zawsze trzeba brać pod uwagę nie tylko uzysk, ale i zawartość metalu w koncentracie oraz wychód koncentratu – te parametry są ze sobą powiązane i wpływają na końcową efektywność. W pracy technika przeróbki kopalin takie właśnie interpretowanie danych pozwala szybko ocenić, czy proces przebiega optymalnie i gdzie ewentualnie szukać rezerw. Moim zdaniem takie zagadnienia są nieodzowne, jeśli chcesz dobrze radzić sobie w branży – nie ma co ukrywać, statystyka i interpretacja wyników to codzienność w praktyce zawodowej.
🤖 Wyjaśnienie generowane przez AI – weryfikuj w oficjalnych źródłach.